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　　Python如何使用不同的哈希算法？本文教你使用 hashlib 内置模块在 Python 中使用不同的哈希算法，例如 SHA-2、SHA-3 和 BLAKE2，以实现数据完整性。

　　如何使用hashlib哈希算法？散列算法是将数据转换为固定长度的散列值、散列码或散列的数学函数。输出哈希值实际上是原始值的汇总。这些散列值最重要的一点是不可能仅从散列值中检索原始输入数据。

　　现在，你可能会想，那么使用散列算法有什么好处呢？为什么不只使用加密？好吧，尽管加密对于保护数据（数据机密性）很重要，但有时能够证明没有人修改过你发送的数据也很重要。使用散列值，你将能够判断某些文件自创建以来是否未修改（数据完整性）。

　　不仅如此，它们的使用例子还有很多，一些例子包括数字签名、公钥加密、消息认证、密码保护和许多其他加密协议。事实上，无论你是将文件存储在云存储系统上，使用Git 版本控制系统，连接到HTTPS网站，使用SSH连接到远程机器，甚至在你的手机上发送消息，都有一个哈希在引擎盖下的某个地方运行。

　　在本教程中，我们将使用hashlib内置模块在 Python 中使用不同的哈希算法，让我们开始吧，使用hashlib哈希算法示例：

　　MD5 现在已经过时了，你永远不应该使用它，因为它不抗碰撞，让我们试试SHA-2，使用hashlib哈希算法示例：

　　【如何使用hashlib在Python中使用哈希算法（详细教程）】它之所以被称为SHA-2 （S ^ ecure ^ h灰一lgorithm 2），是因为SHA-2是的继任者SHA-1 ，其已经过时，容易折断，动机SHA-2是产生更长的哈希值，这导致比SHA-1更高的安全级别。

　　尽管现在仍在使用SHA-2，但许多人认为对SHA-2 的攻击只是时间问题，由于其与SHA-1 的相似性，研究人员担心其长期安全性。

　　于是，NIST引入了SHA-3作为备份方案，是一种与SHA-2和SHA-1完全不同的海绵函数，我们在Python中看看：

　　如何使用hashlib哈希算法？SHA-3 不太可能很快被破解。事实上，数百名熟练的密码分析员未能破解SHA-3。

　　散列算法中的安全是什么意思？散列函数具有许多安全特性，包括抗碰撞性，它由算法提供，使攻击者很难找到散列为相同散列值的两个完全不同的消息。

　　抗前像也是哈希算法安全性的关键因素，抗前像的算法使得攻击者很难且耗时地找到给定哈希值的原始消息。

　　升级到SHA-3 的动机很少，因为SHA-2仍然是安全的，而且速度也是一个问题，所以SHA-3并不比SHA-2快。

　　如果我们想使用比SHA-2更安全且至少与SHA-3一样安全的更快哈希函数怎么办？答案在于BLAKE2，使用hashlib哈希算法示例如下：

　　Python如何使用不同的哈希算法？BLAKE2 哈希比SHA-1、 SHA-2、 SHA-3甚至MD5更快，甚至比SHA-2更安全。它适用于支持多核系统并行计算的现代 CPU。

　　BLAKE2被广泛使用，并已集成到主要的密码学库中，如OpenSSL和钠等。

　　你还可以轻松地散列整个文件，只需读取所有文件内容，然后将文件字节传递给我们介绍的任何函数。在此处检查相应的代码。

　　如何使用hashlib哈希算法？最后，为了进一步阅读，你需要阅读hashlib 模块的官方 Python 文档。另外，如果你对密码学感兴趣，Serious Cryptography 这本书帮助我学习了很多密码学，我希望你也这样做！